机器学习(七)——BP神经网络。
结合吴恩达课程和周志华《机器学习》整理出的推导过程。

机器学习笔记(六)——Logistic回归
(吴恩达机器学习)视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411h7P4?p=32

机器学习笔记(五)——k 近邻法。
基于 李航《统计学习方法》第 3 章

机器学习笔记(四)——感知机。
参照 李航《统计学习方法》第 2 章。

机器学习笔记(三)——多元线性回归
(吴恩达)视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411h7P4?p=18

机器学习笔记(二)——单变量的线性回归
(吴恩达)视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411h7P4?p=5

机器学习笔记第一课——机器学习介绍。
(吴恩达)视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1LE411h7P4

在机器学习、深度学习中，存在很多的指标来判断机器学习和深度学习效果的好坏，本文列出其中精确率、准确率、召回率、虚警率、漏检率等。